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AI 마스터클래스

입문에서 실전까지 — 3일 만에 AI를 나의 무기로 만드는 집중 과정.
현직 건축사가 직접 만들고 강의하는 「나의 AI Weapon」 실전 커리큘럼.

3일
총 교육 기간
24H
총 교육 시간
6차시
강의 구성
6개+
실전 결과물
기수 신청하기 ↓과제 플랫폼 바로가기 ↗masterclass-assignments.vercel.app · 새 탭
CURRICULUM — 전체 일정 요약

6차시, 매 차시 강의 3H + 실습 1H + 과제

DAY차시제목시간핵심 결과물
Day 11차시LLM의 작동 원리와 API 키 발급09:00–13:00Gemini·OpenAI API 키 + 프롬프트 템플릿
Day 12차시Gemini 마스터 — Gem 제작 · NotebookLM14:00–18:00나만의 Gem 1개 + NotebookLM 지식 베이스
Day 23차시GPT 마스터 — GPTs 제작 · 자동화09:00–13:00실무용 GPTs 1개 (공유 링크 포함)
Day 24차시이미지 · 영상 마스터14:00–18:00이미지 3 + 영상 2 + 나레이션 콘텐츠 세트
Day 35차시바이브코딩 — 5개 프로그램 함께 만들기09:00–13:00챗봇·랜딩페이지·이미지앱·계산기·요약기
Day 36차시나만의 바이브코딩 — 앱 완성과 배포14:00–18:00배포된 라이브 앱 URL + 개인 로드맵

※ 커리큘럼은 수강자의 기초지식 및 맞춤교육 방향에 따라 조정될 수 있습니다

DAY 01 · 1차시 · 09:00 – 13:00LLM의 작동 원리와 API 키 발급펼치기 ▾

학습 목표

  • · LLM이 어떻게 동작하는지 비전공자 수준으로 이해
  • · 주요 모델(GPT-5.5 · Gemini 3.1 Pro · Claude 4.6)의 차이 파악
  • · Gemini · OpenAI API 키 발급 및 안전한 관리 방법 습득
  • · 좋은 프롬프트의 5요소를 직접 손에 익히기

강의 내용 (3H)

  • · AI가 글을 만든다는 것의 진짜 의미 — 토큰·컨텍스트·할루시네이션을 비전공자 언어로
  • · 2026년 현재 3대 모델 비교: GPT-5.5 · Gemini 3.1 Pro · Claude Sonnet 4.6
  • · 유료 구독 vs API 사용 — 비용 구조와 선택 기준
  • · Google AI Studio에서 Gemini API 키 발급 (스크린샷 단계별 안내)
  • · OpenAI Platform에서 GPT API 키 발급 및 사용량 모니터링
  • · API 키 보안 — 절대 노출하면 안 되는 이유와 .env 파일 개념
  • · 프롬프트의 5요소(역할/맥락/지시/형식/예시)와 RISE-N 프레임워크

실습 내용 (1H)

  • · Gemini API 키 발급 → 발급된 키로 첫 호출 테스트
  • · OpenAI API 키 발급 → 결제 한도 설정까지 완료
  • · 동일 질문을 GPT-5.5 · Gemini 3.1 Pro · Claude에 동시 입력 → 응답 비교 분석
  • · RISE-N 템플릿으로 내 업무용 프롬프트 3종 직접 작성

과제

내 업무에서 자주 하는 질문 5개를 골라 RISE-N 프롬프트로 변환 후 다음 차시 시작 전 제출

SESSION 결과물

발급 완료된 Gemini·OpenAI API 키 + 업무용 프롬프트 템플릿 5종 + 모델 비교 노트

DAY 01 · 2차시 · 14:00 – 18:00Gemini 마스터 — Gem 제작 · NotebookLM 활용펼치기 ▾

학습 목표

  • · Gemini Gem 시스템 프롬프트를 처음부터 끝까지 직접 작성
  • · 내 지식 파일을 학습한 전용 Gem 1개 완성
  • · NotebookLM으로 긴 문서를 5분 만에 요약·질의응답
  • · Gem과 NotebookLM을 결합한 업무 자동화 워크플로우 설계

강의 내용 (3H)

  • · Gemini 3.1 Pro / Flash — 어떤 작업에 어떤 모델을 써야 하는가
  • · Gem이란? — ChatGPT의 GPTs와 무엇이 다른가
  • · Gem 시스템 프롬프트 설계 4단계: 역할 정의 → 행동 규칙 → 출력 형식 → 예외 처리
  • · 지식 파일(Knowledge) 업로드 — PDF·문서·표를 Gem 두뇌에 심는 법
  • · NotebookLM 완전 정복: 소스 추가 → 노트북 가이드 → 오디오 개요(AI 팟캐스트) 생성
  • · Gem + NotebookLM 결합: 회의록 자동 분석 → 액션 아이템 추출 → 보고서 초안

실습 내용 (1H)

  • · 내 업무에 맞는 Gem 1개 직접 제작 (시스템 프롬프트 + 지식 파일 포함)
  • · NotebookLM에 실제 업무 문서 3개 업로드 → AI 팟캐스트 생성 체험
  • · Gem과 NotebookLM을 연결한 1주 업무 자동화 시나리오 작성
  • · 동료에게 Gem 공유 → 피드백 받고 개선 사이클 1회 진행

과제

완성한 Gem을 1주일간 실제 업무에 사용 → 개선점 5개 도출하여 3차시 시작 시 공유

SESSION 결과물

내 업무 전용 Gemini Gem 1개 + NotebookLM 지식 베이스 + 업무 자동화 시나리오 문서

DAY 02 · 3차시 · 09:00 – 13:00GPT 마스터 — GPTs 제작 · 업무 자동화펼치기 ▾

학습 목표

  • · GPT-5.5의 최신 기능을 빠짐없이 활용하는 법 습득
  • · 나만의 GPTs를 처음부터 끝까지 직접 제작
  • · Actions(외부 API 연결)로 GPTs의 능력 확장
  • · ChatGPT 단축어/프로젝트 기능으로 일상 업무 자동화

강의 내용 (3H)

  • · GPT-5.5 최신 기능 총정리 — 추론(Reasoning) · 코딩 · 아젠틱 모드 · 메모리
  • · GPT-5.5 Instant vs Thinking — 언제 어떤 모드를 써야 하는가
  • · GPTs Builder 인터페이스 완전 해부 — Configure 탭 한 줄씩 설명
  • · GPTs 시스템 프롬프트 작성 베스트 프랙티스 (Gem과의 차이점 포함)
  • · 지식 파일 업로드와 검색(RAG) 동작 원리
  • · Actions 기능 — 외부 API를 GPTs에 연결하는 법 (Webhook · Zapier 연동 시연)
  • · ChatGPT 프로젝트(Projects) 기능으로 장기 업무 컨텍스트 유지하기

실습 내용 (1H)

  • · 내 직무 전용 GPTs 1개 완성 (이름·설명·시스템 프롬프트·지식 파일 모두 포함)
  • · GPTs에 Conversation Starters 4개 설정
  • · Day 1에서 만든 Gemini Gem과 동일 시나리오로 작동 비교
  • · ChatGPT 프로젝트에 1주일치 반복 업무를 세팅

과제

완성한 GPTs를 동료/지인 1명에게 공유 → 사용 후기 수집하여 4차시 시작 시 발표

SESSION 결과물

실무용 나만의 GPTs 1개 (공유 가능 링크 포함) + ChatGPT 프로젝트 워크플로우

DAY 02 · 4차시 · 14:00 – 18:00이미지 · 영상 마스터 — 멀티모달 AI로 콘텐츠 만들기펼치기 ▾

학습 목표

  • · 포토리얼리스틱 이미지 프롬프트 구조 완전 체득
  • · Veo 3.1 · Kling 3.0 · Sora 2 Pro로 영상 클립 직접 제작
  • · 이미지 → 영상 → 나레이션까지 콘텐츠 파이프라인 구축
  • · SNS·마케팅에 즉시 쓸 수 있는 비주얼 1세트 완성

강의 내용 (3H)

  • · 이미지 생성 AI 3대장 비교: Midjourney v7 · GPT Image 1.5 · Nano Banana 2
  • · 포토리얼리스틱 이미지 프롬프트의 비밀 — AI 티 안 나게 만드는 5가지 키워드
  • · 영상 생성 AI 비교: Veo 3.1 · Kling 3.0 · Sora 2 Pro — 무엇을 언제 쓸지
  • · Native Audio가 된 시대 — 자막·BGM 없이 한 번에 완성되는 영상 프롬프트
  • · ElevenLabs로 AI 성우 목소리 만들기 — 한국어 자연스럽게 뽑는 법
  • · 이미지 → 영상 → 나레이션 결합 파이프라인 시연 (건축·교육·마케팅 사례)

실습 내용 (1H)

  • · 본인 주제로 이미지 3종 제작 (Nano Banana 2 + GPT Image 1.5 비교)
  • · Veo 3.1 또는 Kling 3.0으로 Native Audio 포함 영상 클립 2편 완성
  • · ElevenLabs로 30초 나레이션 음성 제작 → 영상에 합성
  • · SNS 업로드용 비주얼 콘텐츠 1세트(이미지 3 + 영상 1) 패키지 완성

과제

만든 콘텐츠를 본인 SNS에 실제로 업로드 → 반응(좋아요·댓글)을 5차시 시작 시 공유

SESSION 결과물

AI 생성 이미지 3종 + Native Audio 영상 2편 + AI 나레이션 1편 → SNS 공개 콘텐츠 1세트

DAY 03 · 5차시 · 09:00 – 13:00바이브코딩 — 5개 프로그램 함께 만들기펼치기 ▾

학습 목표

  • · 바이브코딩이 무엇이고 왜 비전공자에게 무기인지 체득
  • · 5개 핵심 프로그램을 직접 손으로 만들어 보면서 패턴 익히기
  • · 에러가 났을 때 AI에게 어떻게 물어보는지 감 잡기
  • · Google AI Studio Build · Claude Code 사용 흐름 완전 이해

강의 내용 (3H)

  • · 바이브코딩이란? — AI를 페어 프로그래머로 쓰는 새 패러다임
  • · Google AI Studio Build 탭 완전 해부 (Gemini 3.1 Pro 기반)
  • · Claude Code (Sonnet 4.6) — 코딩 전공자도 놀라는 실력의 비밀
  • · HTML·CSS·JS를 비전공자 수준으로 3분 정리
  • · 함께 만들 5개 프로그램: ① 챗봇 ② 랜딩페이지 ③ 이미지 수정 앱 ④ 급여 계산기 ⑤ 회의록 요약기
  • · 에러가 났을 때 — AI에게 정확히 디버깅을 부탁하는 5가지 패턴

실습 내용 (1H)

  • · ① 챗봇 — Gemini API 연결한 나만의 챗봇 1개 (10분 완성)
  • · ② 랜딩페이지 — 본인 사업·서비스용 1페이지 사이트 (20분 완성)
  • · ③ 이미지 수정 앱 — 업로드 → AI 보정 → 다운로드 흐름
  • · ④ 급여 계산기 — 입력값으로 계산하고 결과 보여주는 실용 앱
  • · ⑤ 회의록 요약기 — 텍스트 붙여넣으면 핵심·액션아이템 추출

과제

5개 중 가장 마음에 든 1개를 골라 디자인·기능을 추가 개선 → 6차시 시작 시 시연

SESSION 결과물

내 손으로 만든 5개의 작동하는 미니 앱 (HTML 파일 또는 라이브 미리보기 URL)

DAY 03 · 6차시 · 14:00 – 18:00나만의 바이브코딩 — 앱 완성과 배포펼치기 ▾

학습 목표

  • · 내가 정말 만들고 싶은 앱 1개를 골라 완성도 있게 마무리
  • · GitHub 저장소 생성 → Vercel 라이브 배포 완료
  • · 교육 종료 후 혼자서도 성장할 수 있는 로드맵 확보
  • · AI로 먹고사는 길 — 사업·부업·전직 방향성 정리

강의 내용 (3H)

  • · PRD(제품 요구서)를 AI와 함께 30분에 작성하는 법
  • · Claude Code (Sonnet 4.6) · Cursor · Bolt.new — 어떤 도구를 언제 쓸지
  • · GitHub 처음부터 — 저장소 생성, 코드 푸시, 협업까지
  • · Vercel 배포 실전: GitHub 연결 → 자동 배포 → 커스텀 도메인
  • · AI 시대 직업 지형 — 살아남는 역할과 사라지는 역할
  • · AI 창업·부업 수익화 3가지 경로: B2B 교육 / SaaS / 콘텐츠 커머스
  • · 교육 종료 후 독학 로드맵: n8n·Make 자동화 / Supabase / 고급 API

실습 내용 (1H)

  • · 본인 아이디어로 PRD 작성 → Claude Code 또는 Cursor로 앱 코드 생성
  • · 핵심 기능 1개 이상 작동 확인 → 디자인 마무리
  • · GitHub 저장소 생성 → Vercel 배포 → 라이브 URL 확보
  • · 3분 미니 데모 발표 + 수강생 간 상호 피드백
  • · 1페이지 개인 AI 로드맵 작성 (3개월 / 6개월 / 1년)

과제

졸업 과제: 배포된 앱 URL과 1페이지 로드맵을 동기 수강생 단톡방에 공유 — 30일간 서로의 진척 응원

SESSION 결과물

인터넷에 배포된 라이브 AI 앱 URL + 1페이지 개인 AI 로드맵 + 수료 포트폴리오

PREPARATION — 수강 전 준비물

유료 구독은 강의 시작 전 반드시 활성화되어 있어야 실습이 가능합니다. 각각 약 $20 수준의 플랜이면 충분합니다.

Gemini 유료 구독

Google AI Pro ($20/월 수준) — Gem·NotebookLM 풀버전 필수

ChatGPT 유료 구독

ChatGPT Plus ($20/월) — GPT-5.5·GPTs 제작 필수

노트북

Windows/macOS 무관 · 카메라·마이크 권장

본인 업무 자료

Gem·GPTs에 학습시킬 PDF·문서 (영업비밀 제외)

APPLY — 기수 신청

최소 6명 확정 시 개설되며, 개강일이 지난 기수는 자동으로 마감됩니다.

모집 중인 기수를 선택하세요

현재 모집 중인 기수가 없습니다. 카카오톡 채널로 다음 기수 소식을 받아보세요.

11기마감9월 29일(화) · 10월 1일(목) · 6일(화) — 09:00~18:00 · 광명역 어반브릭스
10기마감9월 16일(수) · 18일(금) · 22일(화) — 09:00~18:00 · 광명역 어반브릭스
9기마감9월 2일 · 7일 · 10일 — 진행 중
심화과정 2기마감8월 31일(월) · 9월 3일(목) — 09:00~18:00 · 광명역 어반브릭스
8기마감8월 10일 · 13일 · 19일 — 진행 중
7기마감7월 13일 · 16일 · 20일 — 수료 완료
6기마감7월 1일 · 6일 · 8일 — 수료 완료

※ 마스터클래스는 최소 6명 확정 시 개설됩니다.
인원 미달 시 개강일 조정 또는 다음 기수로 안내드리며, 납입하신 수업료는 전액 환불됩니다.

신청 즉시 접수 안내 메일이 발송됩니다.
수업료·입금 계좌·환불 규정은 메일로 안내드립니다.
※ 심화과정은 AI 마스터클래스 수료자 전용 과정입니다.

신청 정보

제출 시 자동 발송

① 신청자 — "AI 마스터클래스 신청 접수 안내" (수업료·입금 계좌·기한·환불 규정) ② 관리자 — 신규 신청 알림

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