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AI 마스터클래스
입문에서 실전까지 — 3일 만에 AI를 나의 무기로 만드는 집중 과정.
현직 건축사가 직접 만들고 강의하는 「나의 AI Weapon」 실전 커리큘럼.
- 3일
- 총 교육 기간
- 24H
- 총 교육 시간
- 6차시
- 강의 구성
- 6개+
- 실전 결과물
6차시, 매 차시 강의 3H + 실습 1H + 과제
| DAY | 차시 | 제목 | 시간 | 핵심 결과물 |
|---|---|---|---|---|
| Day 1 | 1차시 | LLM의 작동 원리와 API 키 발급 | 09:00–13:00 | Gemini·OpenAI API 키 + 프롬프트 템플릿 |
| Day 1 | 2차시 | Gemini 마스터 — Gem 제작 · NotebookLM | 14:00–18:00 | 나만의 Gem 1개 + NotebookLM 지식 베이스 |
| Day 2 | 3차시 | GPT 마스터 — GPTs 제작 · 자동화 | 09:00–13:00 | 실무용 GPTs 1개 (공유 링크 포함) |
| Day 2 | 4차시 | 이미지 · 영상 마스터 | 14:00–18:00 | 이미지 3 + 영상 2 + 나레이션 콘텐츠 세트 |
| Day 3 | 5차시 | 바이브코딩 — 5개 프로그램 함께 만들기 | 09:00–13:00 | 챗봇·랜딩페이지·이미지앱·계산기·요약기 |
| Day 3 | 6차시 | 나만의 바이브코딩 — 앱 완성과 배포 | 14:00–18:00 | 배포된 라이브 앱 URL + 개인 로드맵 |
※ 커리큘럼은 수강자의 기초지식 및 맞춤교육 방향에 따라 조정될 수 있습니다
DAY 01 · 1차시 · 09:00 – 13:00LLM의 작동 원리와 API 키 발급펼치기 ▾접기 ▴
학습 목표
- · LLM이 어떻게 동작하는지 비전공자 수준으로 이해
- · 주요 모델(GPT-5.5 · Gemini 3.1 Pro · Claude 4.6)의 차이 파악
- · Gemini · OpenAI API 키 발급 및 안전한 관리 방법 습득
- · 좋은 프롬프트의 5요소를 직접 손에 익히기
강의 내용 (3H)
- · AI가 글을 만든다는 것의 진짜 의미 — 토큰·컨텍스트·할루시네이션을 비전공자 언어로
- · 2026년 현재 3대 모델 비교: GPT-5.5 · Gemini 3.1 Pro · Claude Sonnet 4.6
- · 유료 구독 vs API 사용 — 비용 구조와 선택 기준
- · Google AI Studio에서 Gemini API 키 발급 (스크린샷 단계별 안내)
- · OpenAI Platform에서 GPT API 키 발급 및 사용량 모니터링
- · API 키 보안 — 절대 노출하면 안 되는 이유와 .env 파일 개념
- · 프롬프트의 5요소(역할/맥락/지시/형식/예시)와 RISE-N 프레임워크
실습 내용 (1H)
- · Gemini API 키 발급 → 발급된 키로 첫 호출 테스트
- · OpenAI API 키 발급 → 결제 한도 설정까지 완료
- · 동일 질문을 GPT-5.5 · Gemini 3.1 Pro · Claude에 동시 입력 → 응답 비교 분석
- · RISE-N 템플릿으로 내 업무용 프롬프트 3종 직접 작성
과제
내 업무에서 자주 하는 질문 5개를 골라 RISE-N 프롬프트로 변환 후 다음 차시 시작 전 제출
SESSION 결과물
발급 완료된 Gemini·OpenAI API 키 + 업무용 프롬프트 템플릿 5종 + 모델 비교 노트
DAY 01 · 2차시 · 14:00 – 18:00Gemini 마스터 — Gem 제작 · NotebookLM 활용펼치기 ▾접기 ▴
학습 목표
- · Gemini Gem 시스템 프롬프트를 처음부터 끝까지 직접 작성
- · 내 지식 파일을 학습한 전용 Gem 1개 완성
- · NotebookLM으로 긴 문서를 5분 만에 요약·질의응답
- · Gem과 NotebookLM을 결합한 업무 자동화 워크플로우 설계
강의 내용 (3H)
- · Gemini 3.1 Pro / Flash — 어떤 작업에 어떤 모델을 써야 하는가
- · Gem이란? — ChatGPT의 GPTs와 무엇이 다른가
- · Gem 시스템 프롬프트 설계 4단계: 역할 정의 → 행동 규칙 → 출력 형식 → 예외 처리
- · 지식 파일(Knowledge) 업로드 — PDF·문서·표를 Gem 두뇌에 심는 법
- · NotebookLM 완전 정복: 소스 추가 → 노트북 가이드 → 오디오 개요(AI 팟캐스트) 생성
- · Gem + NotebookLM 결합: 회의록 자동 분석 → 액션 아이템 추출 → 보고서 초안
실습 내용 (1H)
- · 내 업무에 맞는 Gem 1개 직접 제작 (시스템 프롬프트 + 지식 파일 포함)
- · NotebookLM에 실제 업무 문서 3개 업로드 → AI 팟캐스트 생성 체험
- · Gem과 NotebookLM을 연결한 1주 업무 자동화 시나리오 작성
- · 동료에게 Gem 공유 → 피드백 받고 개선 사이클 1회 진행
과제
완성한 Gem을 1주일간 실제 업무에 사용 → 개선점 5개 도출하여 3차시 시작 시 공유
SESSION 결과물
내 업무 전용 Gemini Gem 1개 + NotebookLM 지식 베이스 + 업무 자동화 시나리오 문서
DAY 02 · 3차시 · 09:00 – 13:00GPT 마스터 — GPTs 제작 · 업무 자동화펼치기 ▾접기 ▴
학습 목표
- · GPT-5.5의 최신 기능을 빠짐없이 활용하는 법 습득
- · 나만의 GPTs를 처음부터 끝까지 직접 제작
- · Actions(외부 API 연결)로 GPTs의 능력 확장
- · ChatGPT 단축어/프로젝트 기능으로 일상 업무 자동화
강의 내용 (3H)
- · GPT-5.5 최신 기능 총정리 — 추론(Reasoning) · 코딩 · 아젠틱 모드 · 메모리
- · GPT-5.5 Instant vs Thinking — 언제 어떤 모드를 써야 하는가
- · GPTs Builder 인터페이스 완전 해부 — Configure 탭 한 줄씩 설명
- · GPTs 시스템 프롬프트 작성 베스트 프랙티스 (Gem과의 차이점 포함)
- · 지식 파일 업로드와 검색(RAG) 동작 원리
- · Actions 기능 — 외부 API를 GPTs에 연결하는 법 (Webhook · Zapier 연동 시연)
- · ChatGPT 프로젝트(Projects) 기능으로 장기 업무 컨텍스트 유지하기
실습 내용 (1H)
- · 내 직무 전용 GPTs 1개 완성 (이름·설명·시스템 프롬프트·지식 파일 모두 포함)
- · GPTs에 Conversation Starters 4개 설정
- · Day 1에서 만든 Gemini Gem과 동일 시나리오로 작동 비교
- · ChatGPT 프로젝트에 1주일치 반복 업무를 세팅
과제
완성한 GPTs를 동료/지인 1명에게 공유 → 사용 후기 수집하여 4차시 시작 시 발표
SESSION 결과물
실무용 나만의 GPTs 1개 (공유 가능 링크 포함) + ChatGPT 프로젝트 워크플로우
DAY 02 · 4차시 · 14:00 – 18:00이미지 · 영상 마스터 — 멀티모달 AI로 콘텐츠 만들기펼치기 ▾접기 ▴
학습 목표
- · 포토리얼리스틱 이미지 프롬프트 구조 완전 체득
- · Veo 3.1 · Kling 3.0 · Sora 2 Pro로 영상 클립 직접 제작
- · 이미지 → 영상 → 나레이션까지 콘텐츠 파이프라인 구축
- · SNS·마케팅에 즉시 쓸 수 있는 비주얼 1세트 완성
강의 내용 (3H)
- · 이미지 생성 AI 3대장 비교: Midjourney v7 · GPT Image 1.5 · Nano Banana 2
- · 포토리얼리스틱 이미지 프롬프트의 비밀 — AI 티 안 나게 만드는 5가지 키워드
- · 영상 생성 AI 비교: Veo 3.1 · Kling 3.0 · Sora 2 Pro — 무엇을 언제 쓸지
- · Native Audio가 된 시대 — 자막·BGM 없이 한 번에 완성되는 영상 프롬프트
- · ElevenLabs로 AI 성우 목소리 만들기 — 한국어 자연스럽게 뽑는 법
- · 이미지 → 영상 → 나레이션 결합 파이프라인 시연 (건축·교육·마케팅 사례)
실습 내용 (1H)
- · 본인 주제로 이미지 3종 제작 (Nano Banana 2 + GPT Image 1.5 비교)
- · Veo 3.1 또는 Kling 3.0으로 Native Audio 포함 영상 클립 2편 완성
- · ElevenLabs로 30초 나레이션 음성 제작 → 영상에 합성
- · SNS 업로드용 비주얼 콘텐츠 1세트(이미지 3 + 영상 1) 패키지 완성
과제
만든 콘텐츠를 본인 SNS에 실제로 업로드 → 반응(좋아요·댓글)을 5차시 시작 시 공유
SESSION 결과물
AI 생성 이미지 3종 + Native Audio 영상 2편 + AI 나레이션 1편 → SNS 공개 콘텐츠 1세트
DAY 03 · 5차시 · 09:00 – 13:00바이브코딩 — 5개 프로그램 함께 만들기펼치기 ▾접기 ▴
학습 목표
- · 바이브코딩이 무엇이고 왜 비전공자에게 무기인지 체득
- · 5개 핵심 프로그램을 직접 손으로 만들어 보면서 패턴 익히기
- · 에러가 났을 때 AI에게 어떻게 물어보는지 감 잡기
- · Google AI Studio Build · Claude Code 사용 흐름 완전 이해
강의 내용 (3H)
- · 바이브코딩이란? — AI를 페어 프로그래머로 쓰는 새 패러다임
- · Google AI Studio Build 탭 완전 해부 (Gemini 3.1 Pro 기반)
- · Claude Code (Sonnet 4.6) — 코딩 전공자도 놀라는 실력의 비밀
- · HTML·CSS·JS를 비전공자 수준으로 3분 정리
- · 함께 만들 5개 프로그램: ① 챗봇 ② 랜딩페이지 ③ 이미지 수정 앱 ④ 급여 계산기 ⑤ 회의록 요약기
- · 에러가 났을 때 — AI에게 정확히 디버깅을 부탁하는 5가지 패턴
실습 내용 (1H)
- · ① 챗봇 — Gemini API 연결한 나만의 챗봇 1개 (10분 완성)
- · ② 랜딩페이지 — 본인 사업·서비스용 1페이지 사이트 (20분 완성)
- · ③ 이미지 수정 앱 — 업로드 → AI 보정 → 다운로드 흐름
- · ④ 급여 계산기 — 입력값으로 계산하고 결과 보여주는 실용 앱
- · ⑤ 회의록 요약기 — 텍스트 붙여넣으면 핵심·액션아이템 추출
과제
5개 중 가장 마음에 든 1개를 골라 디자인·기능을 추가 개선 → 6차시 시작 시 시연
SESSION 결과물
내 손으로 만든 5개의 작동하는 미니 앱 (HTML 파일 또는 라이브 미리보기 URL)
DAY 03 · 6차시 · 14:00 – 18:00나만의 바이브코딩 — 앱 완성과 배포펼치기 ▾접기 ▴
학습 목표
- · 내가 정말 만들고 싶은 앱 1개를 골라 완성도 있게 마무리
- · GitHub 저장소 생성 → Vercel 라이브 배포 완료
- · 교육 종료 후 혼자서도 성장할 수 있는 로드맵 확보
- · AI로 먹고사는 길 — 사업·부업·전직 방향성 정리
강의 내용 (3H)
- · PRD(제품 요구서)를 AI와 함께 30분에 작성하는 법
- · Claude Code (Sonnet 4.6) · Cursor · Bolt.new — 어떤 도구를 언제 쓸지
- · GitHub 처음부터 — 저장소 생성, 코드 푸시, 협업까지
- · Vercel 배포 실전: GitHub 연결 → 자동 배포 → 커스텀 도메인
- · AI 시대 직업 지형 — 살아남는 역할과 사라지는 역할
- · AI 창업·부업 수익화 3가지 경로: B2B 교육 / SaaS / 콘텐츠 커머스
- · 교육 종료 후 독학 로드맵: n8n·Make 자동화 / Supabase / 고급 API
실습 내용 (1H)
- · 본인 아이디어로 PRD 작성 → Claude Code 또는 Cursor로 앱 코드 생성
- · 핵심 기능 1개 이상 작동 확인 → 디자인 마무리
- · GitHub 저장소 생성 → Vercel 배포 → 라이브 URL 확보
- · 3분 미니 데모 발표 + 수강생 간 상호 피드백
- · 1페이지 개인 AI 로드맵 작성 (3개월 / 6개월 / 1년)
과제
졸업 과제: 배포된 앱 URL과 1페이지 로드맵을 동기 수강생 단톡방에 공유 — 30일간 서로의 진척 응원
SESSION 결과물
인터넷에 배포된 라이브 AI 앱 URL + 1페이지 개인 AI 로드맵 + 수료 포트폴리오
유료 구독은 강의 시작 전 반드시 활성화되어 있어야 실습이 가능합니다. 각각 약 $20 수준의 플랜이면 충분합니다.
Gemini 유료 구독
Google AI Pro ($20/월 수준) — Gem·NotebookLM 풀버전 필수
ChatGPT 유료 구독
ChatGPT Plus ($20/월) — GPT-5.5·GPTs 제작 필수
노트북
Windows/macOS 무관 · 카메라·마이크 권장
본인 업무 자료
Gem·GPTs에 학습시킬 PDF·문서 (영업비밀 제외)
최소 6명 확정 시 개설되며, 개강일이 지난 기수는 자동으로 마감됩니다.
제출 시 자동 발송
① 신청자 — "AI 마스터클래스 신청 접수 안내" (수업료·입금 계좌·기한·환불 규정) ② 관리자 — 신규 신청 알림